智普上线第一天，唐杰就发出内部信：GLM-5即将上线，并成立了新部门。

21世纪经济报道记者陈归辞

1月8日，是智谱上市的首日，在这一天，21世纪经济报道记者得到消息，清华大学计算机系教授，智谱创立的发起人，同时也是首席科学家的唐杰，发布了一封主题为“以‘咖啡’的精神去做AGI”的内部信件，信件中回顾了公司发展一路走来的历程，并且针对下一阶段进行了展望，唐杰在这封信里还透露，智谱在不久之后将会推出新一代的模型GLM-5，。

唐杰回顾并总结道，过去这两年给予智谱诸多经历，更为关键的是，在“强化学习”方面，智谱对AGI、对公司治理以及对商业竞争的认知得以提升 。

年初之际，所有状况皆极为艰难，模型所呈现的结果未能契合预期，国内各处均在进行价格战，若要突出重围就必须寻觅到一个极为精准的突破点。智谱始终坚守住了阵地，最终成功寻获作为突破点的所在。唐杰如此说道 ，。

他声称，要是讲那4月份时GLM - 4.1的发布仿若象征性质的一种试探，那么到了7月底GLM - 4.5的发布差不多即便一场可谓是决战，致使所有技术团队、平台团队以及业务团队都不禁捏起一把汗来，没日没夜地进行加班，最终好不容易迎来一场久违了的胜利，紧接着GLM - 4.6以及GLM - 4.7使得智谱模型的能力方面能够和那些国际顶尖的模型不相上下。

唐杰称，总的来讲，于模型侧，智谱按期望完成了年初确定的整体战略，也就是，四月发布一个起到稳定局势作用的模型，年中发布一个能跻身顶尖之列（也就是成为最佳之一）的模型，年底发布一个排名第一的模型。这为智谱往后持续冲击通用人工智能技术高地奠定了关键基础。

同时，他讲道，智谱之中的“主权AI”产生了全新的发展情况，马来西亚国家级的MaaS平台是依据Z.ai开源模型建造而成的，GLM变成了马来的国民级模型 。

唐杰觉得，展望大模型稍后阶段，真正判定接下来阶段格局的，其实是更底层的具有决定性意义的两件事情，那就是模型架构以及学习范式。与此同时，应用方面或许会呈现出一个较为明晰的趋向，也就是AI取代不同工种或者任务的爆发年份。

基于这一判断，智谱在2026年将会把重点放在四个方向上，GLM - 5很快就要推出，全新的模型架构会进行设计，具有更强泛化能力的RL会开展，对下一代学习范式，也就是在线学习或者持续学习进行前瞻性布局，去探索模型持续学习与自主进化，这些都围绕基础模型能力展开 。

唐杰还透露，智谱内部有一个全新设立的部门，名为X-Lab 这个部门会通过开放的方式，聚集更多年轻人 该部门要进行前沿性探索 包括全新的模型架构，新的认知范式 它还会孵化新项目，不限于软件或者硬件等等方面 与此同时，智谱也要扩大对外投资 不光是战略联合已有的被投企业 还要开辟新的版图 从而让整个行业贯通起来 令整个生态一同繁荣起来 。

这句话被唐杰称，在X-Lab，每个人的使命是做完全颠覆式的创新，最终回归到AGI的主线 。

以下是唐杰公开信：

用“咖啡”的精神做AGI

在香港科技大学进行短期访问期间，于实验室一楼的咖啡厅，偶然与杨强教授相遇。当时我表示，这几日咖啡饮用数量过多，致使感觉有些上瘾，故而需要戒除一下了。

杨老师说道，为何要去戒，上瘾不见得就是不好之事，要是我们开展研究能够如同喝咖啡那般上瘾，又哪会担忧研究做不好。

没错，“上瘾”的确就是那人世间生活的精彩之处存在着的，不管是从事研究这个行为，又或者是做其余别的事情，只要能够做到专注一心、倾尽全力去付出，那么就必定是能够将其给做好的。

智谱自始至终的愿景与理想是让机器像人一样思考，这也是智谱人持之以恒去奋斗的唯一目标。在2018年年底的时候，受到人脑认知的双系统理论的启发，我们设计了一个机器“认知”系统，它具有快思考加上慢思考的特点。在2019年，我们正式成立了智谱，开始尝试去探索AGI，以此来实现让机器像人一样思考的宏伟愿景。直至如今，这里面最大的挑战或许便是，没有人，其中也涵盖我们自身，能够给出一个精准的AGI定义与如何达成AGI的技术路线，或许这恰恰就是探索AGI的别具一格的吸引力所在。

我们正身处于，历史上一个，从来都未曾有过的，非凡的时刻，一个技术，再次以颠覆式的方式，去改变世界的时刻。大模型，它不仅仅是通用人工智能的关键底座，更有希望成为，驱动生产力变革的核心引擎 。

回溯一路走来的进程，我们得以走到今日有个关键性缘由，那便是我们一直坚持去做使用户切实能够用得上的AI技术。唯有真正被人所使用的理论、技术或者产品2018最后一天，才能够最终成为AGI道路上的重要成果。当然，并非所有的创新都能够成功，我们存在许多带有风险的项目均以失败而告终，然而这通常教会了我们从失败当中去汲取力量，这使得智谱变得更为强大，对于AGI的理解也更为深刻。更为关键的是，这使得我们在重视实用之际，并非仅仅将目光聚焦于短期收益，助力用户，助力国家，助力全球科技进步成为智谱的长远目标。

二零二零年，我们推出了自身的大模型算法架构GLM，接着开端尝试训练具有一百亿参数的基座模型，该模型相当成功，获得了包含美团在内的诸多企业试用，这可是一次极为大胆的尝试，毕竟当年乃是BERT模型盛行的小模型时代。然而当时的成功距离我们所梦想的AGI仍旧遥远得很。一部分缘由在于模型的知识量尚不够大，而另一部分缘由则是模型还不具备像人那样推理思考的能力。

在2021期间，又到2022年这段时间，大模型的发展状况并非是顺利的那种情况，大多数的人群，并不去接纳“让机器如同人类一般进行思考”这样类似登月行为一样的疯狂性质的计划，同时也并不觉得这有可能是一个带有非常大特征的技术变革方面的机会，又或者是内心怀着害怕失败的情绪。然而，我们最终还是做出决定，去赌上一把，运用更多的数据来训练一个具有1300亿参数的大模型。

这个决策颇具难度，原因在于尚无法对公司整体发展节奏产生影响。基于此，我们组建了两个专门的小型创新团队，一个承担模型训练职责，此即后来公司的GLM三剑客；另一个独立负责MaaS平台建设，彼时这两个小团队或许彼此都不清楚对方的存在。2022年中，GLM - 130B训练完成，其中诸多精细设计引发全球关注；与此同时，MaaS平台上线，也就是如今的，拥有了第一批真正的API用户。随后，我们在公司正式成立了AI院，其致力于下一代大模型的研发；还成立了MaaS平台部，该部门负责对外提供大模型API服务。有时，我们要寻觅有足够大胆梦想之人，甚至要专门投入更多精力去寻找这类人，因为一个大胆宏伟的目标或许决定了一半的成功。

2023年，我同国内一位顶尖的创业前辈交流，他实际上比我小不少，我们探讨AI对未来可能产生的改变，我们达成共识，AI会令搜索被颠覆，会使浏览器被颠覆，会给每个人带来一个全新的AI助手；甚至在拥有这个AI助手后，我们也不再需要应用商店，相反我们或许需要为AI打造一个“API商店”，或许这个API商店的底层逻辑就是颠覆现有的操作系统；随后，或许更具颠覆性的是计算机本身，因为到那时我们可能并非需要一个供人使用的计算机了，而是适合AI的计算机。这个变革所发生的意义会是没有穷尽的，原因在于它会完全重新塑造计算机底层的逻辑，对计算机界运用了80年的基石——冯诺伊曼体系发起挑战。当聊到此处的时候，我们都在同一时间认为我们对于AI的投入实在是太少了，还没有达到全身心投入的程度。

残酷的现实表明，All-in不仅要具备不移的信念，要拥有极为强大的资金以及团队的支持，还得有着精准的预判。2023年至2024年是全球大模型的爆发年份，大厂纷纷投身“All-in”大模型，国内也涌起创业热潮，百模大战、各式各样的AI助手不断涌现。那时我们或许存在失误，有技术方面的，也有商业方面的。如今进行复盘，可能的缘由是当我们在追逐AGI的道路上出现迷失状况时，会被眼前的短期收益、短期热闹所迷惑。AGI属于一种技术变革，技术具备平权特性，技术呈现公开透明状态，技术要达成让所有人都能够使用得上并且从中得到益处的目标。

在紧接着的情况出现之后，我们被警醒了，文锋在2023年开启创业征程的时候与我进行过交流，那时我的的确确没有察觉到他对于AGI是这般的执着，在此要对他传递给我那些诸多不同的思考表达感激之情。他做出了对AGI技术执着追寻的选择，持续不断地去探索AGI的上限边界，与此同时精准的未来预判之处成为了下一步智谱需要持续进行改进以及升华的方面。过去的这两年使得我们经历了诸多事情，更为关键重要的是“强化学习”这一过程提升了我们对于AGI、对于公司治理以及商业竞争的认知。

实际上，在过去的一年当中，我们开展了一回相对来讲，比较具有系统性的“强化”行动。我们喊出了“定力”以及“成就”这样的口号，在这一口号之下，要求大家维持住定力，做到既不骄傲、也不急躁，更不会毫无根据地看轻自己，去达成智谱每一个人手中所负责的事情，进而实现自身的成长。在年初之际，所有的状况都显得极为艰难，模型所呈现的效果无法达到预先设定的目标，全国范围内都在进行价格方面的竞争，若想突出重围，就必须寻找到一个精准无误的突破口。我们始终坚守住了自身的阵地，最终成功找到了可作为突破口的因素 。

若讲4月GLM - 4.1的推出仿若具有象征意义的一种试探，那么7月底GLM - 4.5的发布近乎完全就是一场决战，所有涉及技术、平台以及业务的团队皆捏着一把汗，日以继夜地进行加班，我们最终迎来了一场期盼已久的胜利，紧接着GLM - 4.6与GLM - 4.7使我们在模型能力层面能够与那些国际顶尖模型不相上下。我们的GLM - 4.7，在涵盖AA、竞技场等多项评测里，取得了开源模型、国产模型的SOTA，来自用户方面的模型，以及Agent真实体感相当不错，全球184个国家的15万开发者朋友拿来使用GLM Plan，GLM - 4.7发布过后，MaaS平台ARR年化收入逾5亿（其中海外收入超2亿），从2000万增至5亿（25倍），仅仅耗费了10个月。

整体而言，于模型方面，我们按计划达成了年初所定的，在四月发布一个起到“稳住阵脚”作用的模型，在年中发布一个能够“上牌桌”（也就是成为最佳之一）的模型，以及在年底发布一个处于Top1位置的模型的全面战略。这为我们后续持续向AGI技术高地发起冲刺奠定了关键基础。

具备独特优势的“主权AI”取得令人惊讶的全新进展，马来西亚国家级MaaS平台以Z.ai开源模型为基础构建而成，GLM摇身一变成为马来的国民级模型，在业务领域，在竞争意识昂扬的情况下，再次达成了年度超一倍的营收增长目标。

今天，在存在种种困难且机遇与之并存的情形下，我们以一种近乎不可能达成的姿势，成为了全球大模型第一股，这彰显出市场对我们技术以及商业价值的认可。“Make ”——还记得我们往昔讲过的吗？

这一年当中，发生最大变化的，也许并非智谱，而是那些处于一线的年轻人，他们把好多看上去不太可能做到的事情，切实做成了。

在2026年的时候，公司所设定的目标乃是要成为在国际上处于领跑位置的大模型企业。在过去的一年当中，大家针对大模型展开了诸多讨论，其中有很多是在谈论应用方面，也有很多是在谈论生态方面。然而，真正对下一阶段的格局起到决定性作用的，其实是更为底层的两件事情，这两件事情分别是模型架构以及学习范式。与此同时，在应用这一侧面，或许会出现一个清晰明了的方向，那就是AI替代不同工种或者任务的爆发年份。

基于这一判断，我们在2026年将聚焦于：

我们并非是那种传统意义上的公司，我们也压根没打算要成为这类公司当中的一员啦、我们期望去成为一家在其中任何事情都有着发生可能性的AI原生性质的公司，要去打造出能够持续不断提升智能上限的下一代模型，还要研发以AI作为核心的产品去服务用户，我们要促使AI变成每个人最为得力的助手，进而帮助我们达成任务，我们觉得还得借助AI去参与实现公司治理降本增效以及做到更加公平这件事 。

经过时间的慢慢流逝，一个公司常常会渐渐习惯于去做相同的事情，进行渐进式的改进，而这样子会对我们的创新力造成限制。然而在AI时代，所有的一切都是变革式的，我们需要有那么点“不舒服”的感觉才能够维持创新力，才可以提出具有革命性的想法去推动下一个大大的增长领域。所以，我们在智谱内部开设了一个全新的部门X-Lab，这个部门会尽力用开放的办法把更多的年轻人聚集在一起，开展前沿性探索，涵盖全新的模型架构、新的认知范式，并且还会去孵化新项目，不被软件或者硬件所局限。与此同时，我们会开展扩大对外投资的行动，并非仅仅是针对战略联合已有的被投企业，还要去开辟崭新的版图，使得整个行业能够相互贯通，能够让整个生态共同形成繁荣态势。在X-Lab这个地方，每个人所肩负的使命是进行那种完全具有颠覆性质的创新，最终回归到围绕AGI的主线上来。

今天，对于智谱而言，是令人激动不已的一天，是智谱历史进程里一个关键的重要里程碑，更是智谱全新时代的开端。我十分喜爱Z.ai这个品牌，Z是字母表里的最后一个，它代表着终极境地，我们渴盼在AGI的探索之旅上走进智能的终极境地，这是我们奋力拼搏的目标。我们极其兴奋：

- 有一个雄心勃勃、改变世界的事业

- 着眼长远利益、放眼未来

- 更加专注，探索AGI的本质

- 用AI赋能伟大的企业家和公司的蓬勃发展

- 用更精准的预判抓住企业发展机遇

最终，期望我们可以为人类社会带来并非平常的AI，切切实实地促使人类福祉取得进步。

此刻，是一个无可比拟的、能带来极度 joy 的瞬间。这番 joy，并不是因一时分泌的多巴胺所致，而是在探索通用人工智能的漫漫征途里，经由种种经历所积攒起来的内啡肽所引发的。它使得我们能够更为专注，实实在在地立足当下，坚定不移地不断向前迈进！

唐杰

2026.1.8

(部分内容有删节)

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